Intelligence artificielle appliquée

Une IA utile, là où votre métier en a besoin.

Nous partons d’une tâche précise et de vos données pour choisir la bonne approche : IA générative, machine learning ou règles métier. Une solution intégrée à vos outils, dont les résultats peuvent être évalués et vérifiés.

RAG : des assistants IA qui répondent à partir de vos propres documents
Machine learning : prévision, détection d’anomalies et classification sur vos données
Deep learning : des modèles sur mesure entraînés sur vos données, de façon sécurisée

Échangeons sur votre projet

Notre méthode

Un projet cadré avant de construire.Des résultats suivis après.

Diagnostic
Vos cas d’usage priorisés
Estimation de la valeur
Gains, coûts et hypothèses explicites
Co-construction
Une solution testée par vos équipes
Déploiement
En production, dans votre système d’information
Suivi et adoption
Usages et résultats mesurés

L’équipe

Anthony Zink
CTO
& Co-fondateur
6 ans sur des services web générant des millions de vues : conception technique, pilotage de projets et infrastructures serveur. Puis tech lead dans une start-up de billetterie blockchain.
Fabien Marcellin
COO
& Co-fondateur
ML en R&D, puis 1 an à la RATP sur SEM’ALAIN, chatbot IA pour les agents de terrain. Puis tests, analyse et clustering des conversations pour transformer les données brutes en décisions.
Zakaria Zobaidi
Head of Engineering
& Co-fondateur
Major de promotion aux Arts et Métiers. 3 ans en conception de produits chez Saint-Gobain, puis en inspection d’équipements sous pression en centrale nucléaire EDF.
Louison Landragin
CEO
& Co-fondateur
4 ans en start-up studio deeptech aux côtés du CEO et du CFO. 7 start-ups accompagnées sur la conception de produit (SaaS & App), la stratégie GTM, l’automatisation de process et les reportings financiers.